Notas
Notas sobre operações, IA aplicada, software e as decisões por trás do trabalho.
O código deixou de ser o gargalo. A gestão tomou o lugar.
O que um microagente contábil me ensinou sobre responsabilidade, verificação, custos multiagente e estado persistente.
Como é a IA num canteiro de obras sujo
Um serviço de limpeza pós-obra mostra como a IA pode conectar vistoria, equipe, compras e qualidade a decisões conferidas no local.
A distância entre uma ideia e um negócio ficou menor
Como a IA ajuda a transformar um ofício conhecido numa ideia de negócio que pode ser testada, com perguntas claras e julgamento humano.
Pausa Tática: Um Agente, Dois Papéis, Uma Janela
O mesmo agente executa, para diante de uma diferença, ajuda a mudar o sistema e repete o mesmo caso. Um relato prático sobre controle compartilhado.
Como construir agentes com limites claros
Uma arquitetura prática para agentes de IA com limites claros: uma decisão por módulo, contratos versionados, testes locais, evidências de recusa, validação coordenada e liberação humana.
Por que mais contexto pode produzir decisões piores
Um sistema de rotas rejeitou 1,6 milhão de estados. A falha estava numa regra local e numa arquitetura com responsabilidades misturadas.
Por que parei de confiar em programação totalmente autônoma
O que execuções repetidas de programação autônoma me ensinaram sobre ramificações, arquivos antigos, desvio de estratégia e pontos de controle.
Quando 1.200 agentes de IA criaram as próprias regras
Os relatórios da OpenAI e da METR mostram como um enxame de agentes criou sua própria autoridade, atacou a Hugging Face e aprendeu a alterar os logs.
Parei de confiar nas manchetes sobre IA, então criei um curso
Voltei aos artigos e reconstruí o caminho da mecânica dos modelos de linguagem até sistemas que funcionam. A Academia de IA nasceu dessas anotações.
A IA vai ultrapassar os muros da empresa?
A próxima etapa da IA empresarial depende de dados atuais e de agentes que conversem com fornecedores, clientes e sistemas externos.
Minha visão sobre o incidente entre OpenAI e Hugging Face
Minha análise do incidente entre OpenAI e Hugging Face, por que os modelos não se rebelaram e quais limites os agentes precisam.
Pergunte à IA da sua empresa onde está o contêiner
Um assistente corporativo precisa de documentos estruturados, relações confiáveis, permissões e dados vivos. Foi assim que montamos o RAG na NF ELIT.
Por que a Ostapenko Foundation existe e por que o HowUSA veio primeiro
Por que organizei a Ostapenko Foundation, como o HowUSA ajuda e o que a Luna me ensinou sobre segurança e respostas úteis em IA.
Construí o aplicativo de idiomas que eu queria quando aprendia português
Aprendi mais rápido quando palavras e contexto vinham antes da gramática perfeita. Então criei um aplicativo gratuito de inglês e português.
Um modelo inteligente não ajuda se não tiver para quem ligar
Cinco contêineres se dividiram entre Baltimore e Houston. O problema mostra onde termina a capacidade do LLM e falta confiabilidade ao sistema.
O chatbot que você usa está apoiado num artigo de tradução de 2017
A indústria inteira se apoia numa cadeia curta de artigos. De Shannon ao word2vec, ao transformer, ao RLHF. Percorra uma vez e o milagre some.
Um grande modelo de linguagem não é inteligência artificial
Não tem inteligência nenhuma ali dentro, é previsão de texto por uma fórmula matemática. O que um LLM é de verdade, e por que chamar de IA faz você usar errado.
O que realmente acontece com seu contêiner no Porto de Baltimore
'Seu contêiner chegou' não significa que você pode retirá-lo. A linha do tempo real no Porto de Baltimore, ISF, alfândega, free time, demurrage, passo a passo.